去年我们写过一篇关于使用 Cursor 和 Claude 进行智能编程的文章。当时，Cursor 提供了更高效的工作流程——它让我们可以在 AI 建议的同时直接编辑代码，而不是完全把任务交给 AI。Claude Code 当时已经存在，但需要按使用量计费，这让我们不太愿意去尝试。

Claude Code 是 Anthropic 推出的一款在终端运行的编程助手。开发者无需手动编写代码，只需用自然语言描述需求，Claude Code 就会自动生成代码。Opus 4.5 是 Anthropic 目前最先进的 AI 模型，以处理复杂任务的准确性著称。Claude Code 默认使用该模型。

Claude Code 在获得项目上下文信息时表现最佳。我们使用 markdown 文件来提供技术栈的细节——我们的技术栈是针对中国网络环境优化的——以及客户的具体规范。没有这些设置，工具给出的建议往往比较通用，不一定符合我们的需求。有了这些信息，输出结果就会更加贴切和实用。

实际上，这些工具并没有缩短我们的项目周期。相反，我们把节省的时间投入到更完整的初期草稿和更精细的最终成果中。效率的提升被用于提高质量，而非加快速度。

Claude Code 特别擅长审查大型代码库并进行统一修改，以及根据提供的示例构建类似的功能。但要获得最佳效果，仍然需要有经验的专业人员来把控方向。

网上讨论有时会让人觉得这些工具每次都能完美运行。但这不是我们的实际体验。Claude Code 很少能一次就做对——有时需要小幅调整，有时则完全理解错误。通过反馈，它通常能在两三次尝试内完成任务。如果还是不行，我们就用传统方式手动修复。开发者的判断仍然是流程中不可或缺的一部分。

在中国使用 Claude Code 需要 VPN 和国际信用卡，这使得大多数本地团队无法使用。本地替代方案如百度 Comate 和阿里巴巴的通义灵码确实存在，但根据我们与本地客户合作的经验，AI 编程工具尚未成为讨论话题。

Anthropic 的政策是不使用付费订阅用户的数据进行训练，因此项目代码不会被用于改进他们的模型。代码会发送到 Anthropic 的服务器进行处理，但存储在数据库中的客户数据仍保留在您的基础设施上。

Claude Code 搭配 Opus 4.5 是一款功能强大且持续进步的工具。与其他 AI 编程工具一样，它在有适当的上下文和人工监督时表现最好。我们将继续探索它在工作流程中的最佳应用场景。